Yapay Zekayla Pazarlamada Ustalaşın

Aracı öğrenmeden önce sınırını öğrenmek gerekir; en pahalı hatalar buradan çıkar.

1. 1.1 Ne Yapar, Ne Yapamaz

   Dil modelleri olasılıkla yazar; emin görünmek ile doğru olmak aynı şey değildir. Uydurulmuş bilginin nasıl tanınacağı.

   Kazanım: Bir çıktının doğrulanması gerekip gerekmediğini ayırt edersiniz.

2. 1.2 Hangi İş Hangi Modele

   Kısa ve mekanik işler ile uzun muhakeme gerektiren işler farklı araç ister. Maliyet ve kalite arasındaki takas.

   Kazanım: İş tipine göre araç seçer, gereksiz maliyet üretmezsiniz.

3. 1.3 Prompt Anatomisi

   Rol, bağlam, kısıt ve istenen çıktı biçimi. Kötü sonucun çoğu yetersiz brief'ten gelir, araçtan değil.

   Kazanım: Kendi kendine yeten, tekrar kullanılabilir bir prompt yazarsınız.

4. 1.4 Örnekle Öğretmek ve Yinelemek

   İstediğiniz çıktıdan bir örnek vermek, sonucu eleştirerek düzelttirmek ve kazanan kalıbı saklamak.

   Kazanım: Tek seferde değil, yinelemeyle sonuca ulaşırsınız.

Taslağı yapay zekâ üretir, cilayı ve kararı siz verirsiniz. Sıra bu şekilde kurulunca hız kaliteyi yemez.

1. 2.1 İçerik Üretim Hattı

   Fikirden taslağa, taslaktan yayına. Hangi adımda insan müdahalesinin zorunlu olduğu.

   Kazanım: Bir içerik hattı kurar, her adımın sahibini belirlersiniz.

2. 2.2 Marka Sesini Kilitlemek

   Markanızın tonunu tarif eden bir yönerge yazmak ve her üretimde onu uygulatmak. Genel geçer yapay zekâ tonundan çıkmak.

   Kazanım: Üretilen metinlerin size benzemesini sağlarsınız.

3. 2.3 SEO ve Reklam Metni

   Başlık, açıklama ve reklam varyantı üretimi; anahtar kelimeyi metne zorlamadan yerleştirmek.

   Kazanım: Test edilebilir metin varyantlarını hızla üretirsiniz.

4. 2.4 E-posta ve Sosyal Medya

   Sekans kurgusu, tekrar etmeyen varyantlar ve platforma göre uzunluk-format uyarlaması.

   Kazanım: Bir aylık içerik takvimini tek oturumda çıkarırsınız.

Yapay zekânın en az konuşulan ama en çok zaman kazandıran tarafı: okuma, özetleme ve ayıklama.

1. 3.1 Araştırma ve Rakip Analizi

   Çok kaynaklı araştırmayı yaptırmak, çıktıyı kaynağına geri bağlamak ve doğrulanamayan iddiayı ayıklamak.

   Kazanım: Kaynağı gösterilen bir rakip analizi üretirsiniz.

2. 3.2 Veri Özetleme ve Raporlama

   Uzun tabloyu ve raporu okunur hâle getirmek; sayının nereden geldiğini kaybetmeden özetlemek.

   Kazanım: Ham veriden karar verilebilir bir özet çıkarırsınız.

3. 3.3 Müşteri İletişiminde Kullanım

   Teklif, takip ve sık sorulan sorular. Müşteriye giden metnin neden her zaman insan onayından geçmesi gerektiği.

   Kazanım: İletişim şablonlarınızı kurar, onay adımını yerine koyarsınız.

Tek soru sormaktan çok adımlı iş akışına geçiş — ve bunun kurumsal sınırları.

1. 4.1 Çok Adımlı İş Akışları

   Bir işi adımlara bölmek, her adımın çıktısını bir sonrakine beslemek ve zincirin nerede kırıldığını görmek.

   Kazanım: Tekrarlayan bir işinizi uçtan uca akışa dönüştürürsünüz.

2. 4.2 Vaka: Vorkaz Çok Ajanlı Sistemi

   Kendi kurduğumuz çok ajanlı sistemin yapısını inceleyerek özelleştirilmiş bir asistanın nasıl tasarlandığını görmek.

   Kazanım: Kendi işiniz için özelleştirilmiş bir asistan tasarlarsınız.

3. 4.3 Gizlilik, Telif ve Kurumsal Sınırlar

   Hangi verinin araca verilmeyeceği, üretilen içeriğin telif durumu ve ekip içinde kullanım kuralları.

   Kazanım: Ekibiniz için yazılı bir kullanım politikası çıkarırsınız.

Giriş düzeyinde ele alınır; ikisinin de derinlemesine işlendiği ayrı eğitimlerimiz vardır.

1. 5.1 Görsel Üretimine Giriş

   Görsel prompt'unun metin prompt'undan farkı, referans kullanımı ve marka tutarlılığının temel mantığı.

   Kazanım: İşinize uygun ilk görselleri üretir, kalite ölçütünü öğrenirsiniz.

2. 5.2 Video Üretimine Giriş

   Sahne mantığı, süre kısıtları ve görselden videoya geçişin temel kuralı.

   Kazanım: Kısa bir tanıtım videosunu uçtan uca üretirsiniz.