Veri Odaklı Pazarlama: GA4 ile Müşteri Davranışlarını Analiz Etme Rehberi

Pazarlama kararlarınızı hâlâ sezgilerinize mi bırakıyorsunuz? Veri odaklı pazarlama çağında, müşteri davranışlarını anlamak ve ölçmek artık bir lüks değil, hayatta kalma meselesi. Google Analytics 4, bu anlayışın temel aracı olarak dijital pazarlamanın merkezine oturdu.

Google Analytics 4 (GA4), dijital pazarlamada veri odaklı karar vermenin yeni standardıdır. Universal Analytics'in aksine event-based veri modeli kullanan GA4, kullanıcı yolculuğunu cihazlar ve platformlar arasında takip eder. 2024'te UA'nın kapanmasıyla GA4 artık tek seçenek.

Bu rehberde, GA4 kurulumundan gelişmiş segment analizine, predictive metrics'ten BigQuery entegrasyonuna kadar veri odaklı pazarlamanın tüm boyutlarını öğreneceksiniz. Doğru kullanıldığında GA4, pazarlama ROI'nizi %30-50 artırabilir.

GA4 Nedir ve Neden Önemli?

Google Analytics 4, Google'ın yeni nesil analytics platformudur. Universal Analytics'in yerini alan GA4, event-based veri modeli, cross-platform tracking, privacy-first yaklaşım ve makine öğrenmesi özellikleriyle öne çıkar.

GA4 vs Universal Analytics: UA oturum bazlı çalışırken, GA4 event bazlı çalışır. Her kullanıcı etkileşimi bir 'event' olarak kaydedilir — sayfa görüntüleme, tıklama, scroll, video izleme, form gönderimi. Bu model daha esnek ve detaylı analiz imkanı sunar.

Neden GA4'e Geçmek Zorunlu? 1 Temmuz 2024'te Universal Analytics veri toplamayı durdurdu. Artık tek seçenek GA4. Ancak bu sadece zorunluluk değil, fırsat: GA4 daha güçlü özellikler sunuyor. Predictive analytics, cross-device tracking, gelişmiş attribution modelleri — hepsi GA4'te.

Privacy-First Yaklaşım: GDPR, CCPA ve cookie kısıtlamaları dünyasında GA4, modeled data ve machine learning ile veri boşluklarını dolduruyor. Consent mode, cookieless tracking ve first-party data odaklı yapısıyla geleceğe hazır.

GA4 Temel Kavramlar ve Metrikler

GA4'ün temel kavramları: Events (her etkileşim), Parameters (event detayları), User Properties (kullanıcı özellikleri), Conversions (hedef tamamlama). Önemli metrikler: Engaged sessions, Engagement rate, Average engagement time.

Events ve Parameters: GA4'te her şey event'tir. Otomatik toplanan events: page_view, scroll, click, video_start, file_download. Enhanced measurement events: scroll depth, outbound clicks, site search. Custom events: Kendi tanımladığınız özel etkileşimler. Her event'e parametreler eklenebilir — ürün_adı, kategori, değer gibi.

Yeni Engagement Metrikleri: Bounce rate yerine 'Engaged sessions' ve 'Engagement rate'. Engaged session: 10+ saniye, 1+ conversion veya 2+ sayfa görüntüleme. Engagement rate: Engaged sessions / Total sessions. Bu metrikler gerçek kullanıcı etkileşimini daha iyi yansıtıyor.

Users ve Sessions: GA4'te iki tür user var: Total users (tüm kullanıcılar) ve Active users (varsayılan, engaged kullanıcılar). Sessions artık cihazlar arası takip edilebilir. Bir kullanıcı telefonda başlayıp masaüstünde devam ederse, aynı session olarak sayılabilir.

GA4 Kurulum ve Yapılandırma

GA4 kurulumu: Google Analytics'te property oluşturma, data stream ekleme, tracking code (gtag.js veya GTM) yerleştirme. Enhanced measurement'ı aktifleştirin. Conversions tanımlayın. Google Ads ve Search Console'u bağlayın.

Temel Kurulum Adımları: 1) Google Analytics'te yeni GA4 property oluşturun. 2) Web ve/veya App data stream ekleyin. 3) Tracking code'u sitenize ekleyin (gtag.js veya Google Tag Manager). 4) Enhanced measurement'ı aktifleştirin (scroll, outbound clicks, video, file downloads). 5) Internal traffic filtreleme için kendi IP'lerinizi hariç tutun.

Google Tag Manager ile Kurulum: GTM kullanmak daha esnek ve güçlüdür. GA4 Configuration tag oluşturun, Measurement ID ekleyin. Custom events için ayrı GA4 Event tag'leri oluşturun. Data layer kullanarak dinamik parametre geçişi yapın. Tek kod değişikliği olmadan event'leri yönetin.

Conversions (Dönüşümler) Tanımlama: Önemli event'leri conversion olarak işaretleyin: Satın alma, form gönderimi, kayıt, belirli sayfa ziyareti. Admin > Events > Conversions'da 'Mark as conversion' yapın. Her property için maksimum 30 conversion tanımlanabilir. E-ticaret için purchase event'i otomatik conversion'dır.

Müşteri Davranışı Analizi

GA4'te müşteri davranışı analizi: Path exploration ile kullanıcı yolculuğu, Funnel exploration ile dönüşüm hunisi, Segment overlap ile kitle karşılaştırması, Cohort analysis ile müşteri grupları analizi.

User Journey Analizi: Reports > Engagement > Pages and screens ile en çok ziyaret edilen sayfaları görün. Explorations > Path exploration ile kullanıcıların sitede izlediği yolu analiz edin. Hangi sayfadan giriş yapıyorlar? Nerede kayboluyorlar? Hangi yol dönüşüme götürüyor?

Funnel Exploration: Dönüşüm hunisini adım adım analiz edin. Explorations > Funnel exploration. Örnek: Ana sayfa → Ürün sayfası → Sepet → Ödeme → Satın alma. Her adımda kaç kullanıcı kaybediyorsunuz? Hangi adımda en çok düşüş var? Segment bazında funnel karşılaştırması yapın (mobil vs desktop, yeni vs geri gelen).

Segment Analizi: Audiences özelliği ile kullanıcı segmentleri oluşturun. Örnek segmentler: Son 7 günde satın alan, sepet bırakanlar, belirli kategoriye ilgi duyanlar, yüksek değerli müşteriler. Bu segmentleri Google Ads'e aktararak remarketing yapın. Segment overlap ile hangi özelliklerin örtüştüğünü görün.

GA4 Gelişmiş Özellikler

GA4 gelişmiş özellikler: Predictive metrics (purchase probability, churn probability), BigQuery export (ham veri erişimi), Attribution modeling (data-driven attribution), Consent mode ve modeled data.

Predictive Metrics: GA4'ün en güçlü özelliklerinden biri. Purchase probability: Kullanıcının önümüzdeki 7 günde satın alma olasılığı. Churn probability: Kullanıcının önümüzdeki 7 günde siteye dönmeme olasılığı. Revenue prediction: Beklenen gelir tahmini. Bu metrikleri kullanarak 'yüksek satın alma olasılığı' segmenti oluşturup hedefleyin.

BigQuery Entegrasyonu: GA4, ham veriye ücretsiz BigQuery export sunuyor. Günlük veya streaming export seçenekleri. SQL ile gelişmiş analizler yapın. Kendi attribution modellerinizi oluşturun. Diğer veri kaynaklarıyla birleştirin (CRM, satış verileri). Machine learning modelleri uygulayın.

Data-Driven Attribution: GA4 varsayılan olarak data-driven attribution kullanır. Algoritma, conversion'a katkıda bulunan tüm touchpoint'leri değerlendirir. Last-click, first-click, linear gibi eski modeller de seçilebilir. Model comparison report ile farklı modelleri karşılaştırın. Hangi kanal/kampanya gerçekten conversion'a katkı sağlıyor?

Veriden Aksiyona Geçiş

Veri toplamak yetmez, aksiyon almak gerekir. GA4 verilerini Google Ads optimizasyonu, site UX iyileştirme, içerik stratejisi ve müşteri segmentasyonu için kullanın. Düzenli raporlama ve dashboard'lar oluşturun.

Google Ads Optimizasyonu: GA4 conversion'larını Google Ads'e import edin. Smart bidding için değer bazlı conversion'lar kullanın. GA4 audiences'ları remarketing için Google Ads'e gönderin. Attribution raporlarıyla bütçe dağılımını optimize edin. ROAS'ı gerçek attribution verilerine göre hesaplayın.

Site ve UX İyileştirme: Yüksek exit rate sayfalarını tespit edin ve iyileştirin. Funnel analizi ile tıkanma noktalarını bulun. Sayfa hızı ve Core Web Vitals verilerini takip edin. A/B testleri için baseline metrikleri belirleyin. Mobile vs desktop performans karşılaştırması yapın.

Raporlama ve Dashboard: Looker Studio (eski Data Studio) ile özel dashboard'lar oluşturun. Otomatik e-posta raporları ayarlayın (haftalık/aylık). KPI'ları belirleyin ve takip edin: Conversion rate, ROAS, CAC, LTV. Anomaly detection ile anormal değişimleri yakalayın. Stakeholder'lara anlaşılır raporlar sunun — ham veri değil, insight.